📐 Metodologia: como os modelos funcionam

1. Holt-Winters (Suavização Exponencial Tripla)

É o modelo estatístico clássico para séries temporais com tendência (o faturamento sobe ou desce ao longo dos anos?) e sazonalidade (quais meses são fortes e quais são fracos?). Ele decompõe a série em três componentes:

Onde α, β e γ são pesos (entre 0 e 1) que o algoritmo otimiza automaticamente: α controla o quanto o nível reage a dados recentes, β a tendência, e γ a sazonalidade. Um α alto = "confia mais nos meses recentes"; um α baixo = "suaviza mais, muda devagar".

Por que foi escolhido: é o modelo padrão pra séries mensais com padrão sazonal claro (como sorvete, que tem pico no verão). Não precisa de variáveis externas — aprende direto do histórico. Funciona bem com 36+ meses de dados (temos 43).

Limitação neste caso: o modelo foi "contaminado" pela queda de jun-jul/2026 (dados possivelmente incompletos), o que puxou a previsão pra baixo. Por isso usamos um segundo modelo como contraponto.

2. Naive Sazonal com Tendência

Modelo mais simples e intuitivo: "o que aconteceu no mesmo mês do ano passado, ajustado pela tendência geral". Funciona assim:

Neste caso, a tendência calculada foi de +5,0% (a média mensal dos últimos 12 meses é 5% maior que a dos 12 anteriores).

Por que foi escolhido: é robusto contra dados incompletos no final da série (ignora o último mês ruim, porque olha o mesmo mês do ano anterior). Como benchmark, se o Naive acerta e o Holt-Winters erra, sabemos que o Holt-Winters foi contaminado — e vice-versa.

Limitação: não captura mudanças estruturais (ex: se a empresa abriu 30 lojas novas no último trimestre, o Naive não sabe disso — ele só conhece o passado).

3. Por que usar dois modelos?

Nenhum modelo sozinho é confiável para decisão de negócio. Usando dois com lógicas diferentes (um estatístico sofisticado + um intuitivo simples), a média dos dois reduz o erro. Se ambos concordam, a previsão é confiável. Se divergem muito (como neste caso), isso por si só é uma informação valiosa: significa que há incerteza no cenário, e a diretoria deve se preparar para os dois extremos.